Master 1

Les fondamentaux de la science des données sont présentés en M1. En effet, à l’issue de la première année du Master, les étudiants sont en capacité de mener tout un ensemble de projets standards : segmentation, scoring, visualisation dynamique et interactive, séries temporelles, connexion à des bases de données, web scraping…
Le M1 est ouverts aux étudiants en formation initiale (pas d’alternance possible au niveau M1). Il propose un double diplôme avec le Magistère Statistique et Modélisation Économique.

La promotion compte 60 étudiants : 30 inscrits à l’Université de Rennes 1, 30 à l’Université Rennes 2. Les enseignements du tronc commun, notamment les mathématiques/statistiques et l’informatique, sont dispensés à l’Université Rennes 2. Les cours de l’option « Science des Données, Statistique et Économétrie » ont lieu à la faculté de Sciences Économiques de Rennes

Semestre 1

Tronc commun

UE « Statistique » CM TD
Analyse factorielle des données (détails) 12 h 24 h
Modèle linéaire et analyse de la variance (détails) 18 h 12 h
Statistique inférentielle (détails) 18 h 18 h
UE « Outils numériques » CM TD
Bases de données (détails) 12 h 12 h
Logiciels statistiques, R (détails) 24 h
Logiciels statistiques, SAS (détails) 24 h
Progammation en python (détails) 12 h 12 h
UE « Droit et modélisation des comportements » CM TD
Droit (détails) 24 h
Économétrie et modélisation économique (détails) 15 h 15 h
Analyse économique appliquée aux marchés (option R1) (détails) 12 h 12 h
Modélisation Bayésienne : psychométrie (option R2) (détails) 12 h 12 h
UE « Communication » CM TD
Anglais 24 h

Semestre 2

Tronc commun

UE « Statistique » CM TD
Modèle logistique et analyse discriminante (détails) 16 h 8 h
Apprentissage non supervisé (détails) 16 h 8 h
Séries temporelles (détails) 12 h 12 h
Apprentissage supervisé (détails) 16 h 8 h
UE « Outils numériques » CM TD
Logiciels statistiques avancés (détails) 24 h
Python pour la data science (détails) 24 h
Visualisation de données (détails) 24 h
UE « Communication » CM TD
Anglais 24 h

Option Science des Données, Intelligence Artificielle (Rennes 2)

UE « Spécialisation » CM TD
Base de données avancées (détails) 12 h 12 h
Cours thématique (détails) 12 h 12 h
Marketing et data mining (détails) 12 h 12 h
Systèmes de recommandation et graphes (détails) 12 h 12 h

Option Science des Données, Statistiques et Econométrie (Rennes 1)

UE « Spécialisation » CM TD
EMOS (détails) 12 h
Analyse Coût Bénéfice (détails) 24 h
Econométrie Avancée (détails) 12 h 12 h
Series temporelles et Prévisions avancées (détails) 12 h 12 h