M2 - Science des données pour la décision publique
Le parcours vise à former des data scientist, data analyst spécialistes des données complexes nécessitant l’utilisation de techniques statistiques avancées et maitrisant les outils informatiques et numériques pour les mettre en œuvre. Ce parcours met l’accent sur les outils d’aide à la décision publique et à l’analyse des transitions. La formation est co-organisée par l’Université de Rennes et l’Ecole nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI). Elle offre en complément du master le Label Master In Official Statistics délivré par Eurostat.
Le parcours est ouvert aux étudiants en formation initiale et en formation en alternance. Il propose un double diplôme avec le Magistère Statistique et Modélisation Économique. Les cours sont dispensés à la faculté de Sciences Économiques de Rennes et à l’ENSAI
Semestre 3
| UE « Machine Learning » |
CM |
TD |
| Apprentissage profond (détails) |
6 h |
6 h |
| Machine Learning (détails) |
15 h |
15 h |
| Webmining et traitement du langage (détails) |
9 h |
12 h |
| UE « Conception d'enquêtes et Nouvelles Sources de Données » |
CM |
TD |
| Conception d'enquêtes (détails) |
24 h |
12 h |
| Nouvelles Sources de Données (détails) |
9 h |
3 h |
| UE « Aide à la décision publique » |
CM |
TD |
| Etudes de cas (détails) |
10 h |
|
| Méthodes d'évaluation d'impact (détails) |
24 h |
|
| UE « Econométrie avancée » |
CM |
TD |
| Extensions du modèle linéaire : études cas (détails) |
15 h |
5 h |
| Modèles de choix discrets approfondissement (détails) |
15 h |
5 h |
| Modèles de données panel et modèles mixtes (détails) |
15 h |
5 h |
| Modèles de données spatiales (détails) |
15 h |
5 h |
| UE « Politiques Publiques et Transitions économiques » |
CM |
TD |
| Education, formation, marchés de l'emploi (détails) |
15 h |
|
| Transitions économiques des territoires (détails) |
10 h |
|
| Transitions énergétique et environnementale (détails) |
15 h |
|
| UE « Analyse de la conjoncture » |
CM |
TD |
| Commerce et environnement (détails) |
10 h |
|
| Conjoncture Macroéconomique (détails) |
15 h |
|
| Marchés des matières premières (détails) |
15 h |
|
| UE « Projets » |
CM |
TD |
| Projet de fin d'étude (détails) |
9 h |
36 h |
| Projet méthodologique (détails) |
9 h |
18 h |
| UE « English for Official Statistics (EMOS) » |
CM |
TD |
| English (détails) |
12 h |
|
| Organisation of European official statistics (détails) |
18 h |
|
| Statistical disclosure control (détails) |
12 h |
|
Semestre 4
Stage obligatoire.
Les détails du M2 Science des données, évaluation et décision publiques sont aussi disponibles sur le site de l’Université Rennes de 1.
