Traitement automatique du langage

Descriptif

La première partie de ce cours est une introduction aux techniques de fouille de texte (TextMining). Après avoir exposé les problèmes spécifiques liés à la complexité du langage naturel, ce cours propose une description des différents traitements linguistiques qui peuvent être mis en oeuvre pour une représentation et une exploitation efficaces des textes.

Dans une deuxième partie sont présentés les réseaux de neurones et le deep learning utilisés en traitement automatique de la langue :

• Réseaux récurrents
• Mécanisme d’attention
• Architectures de réseaux pour le TAL

Bibliographie

• Pirmin Lemberger, François-Régis Chaumartin. Le traitement automatique des Langues: Comprendre les textes grâce à l’intelligence artificieelle. Éditeur Dunod, 2020
• Deng, Li, and Yang Liu, eds. Deep learning in natural language processing. Springer, 2018
• Kostadinov, Simeon. Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide: Sequential learning and language modeling with TensorFlow. Packt Publishing Ltd, 2018.