Optimisation pour la data science

Descriptif

• Introduction au problèmes d’optimisation en apprentissage
• Résultats géneraux en optimisation avec et sans contrainte
• Optimisation convexe, dualité Lagrangienne
• Méthodes numériques, descente de gradient.