Objectifs

• Présenter les fondements, les techniques et les applications envisageables des méthodes économétriques les plus fréquemment utilisées pour effectuer des prévisions en économie-gestion et dans les domaines connexes.
• Exposer des exemples d’application variés.

Descriptif

• Modèles de prévision linéaires et non linéaires
• Prévisions intra-echantillon et evaluation de la capacité prédictive
• Calcul d’intervalles de prédiction (y compris les techniques de bagging)
• Modèles de prévision des ventes de nouveaux produits
• Modèles de prévision de type réseaux de neurones
• Modèles de prévisions groupées et hiérarchisées
• Modèles de nowcasting

Pré-requis

Le modèle de régression linéaire et ses variantes, les modèles Box-Jenkins, calcul matriciel, inférence statistique

Références bibliographiques

• Francis Diebold - Elements of forecasting - 4th ed. South-Western ed.
• Christophe Tavera (2021) - Economie et management : techniques de prévision - édition Economica