Modèles de choix discrets - approfondissement

Objectif

Présenter des méthodes et des modèles à variables qualitatives. Effectuer des applications avec des données réelles.

Descriptif

• Les modèles de choix binaires et données déséquilibres
• Les modèles de choix multiples
• Les modèles emboîtés
• Traitement des données censurées et tronquées
• Traitement des biais de sélection

Pré-requis

• Maîtriser les méthodes d’estimation standard du modèle de régression linéaire.
• Maîtriser les modèles logit et probit
• Connaître les principaux tests statistiques

Références Bibliographiques

• J. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press, 2010
• C.P. Adams, Learning Microeconometrics With R Relié. CRC Press, Taylor& Francis Group, 2020
• A. Thomas. Économétrie des variables qualitatives : Manuel et exercices corrigés. Dunod, 2000.
• V. Delsart et N. Vaneecloo, Économétrie des variables qualitatives. Théorie et application sous SAS. Presses Universitaires Du Septen-Trion, 2020