Data management et Business Intelligence

Objectifs

Appréhender les différents modules techniques et fonctionnels du data management à travers des exercices pratiques. Les fonctions du data management sont souvent travaillées unitairement. Ce cours va synthétisé la “démarche décisionnelle”, en détaillant le processus de l’acquisition de la donnée jusqu’à à sa restitution. Le cours sera systématiquement étayé de problématiques rencontrées régulièrement en entreprise.

Descriptif

Les différentes briques de la Business Intelligence seront abordées au travers de 4 modules principaux :

• La gouvernance des données : l’importance de la description des données et des indicateurs. Cas pratique : Imaginer et décrire des indicateurs de pilotage et des indicateurs de stratégie pour une entreprise de votre choix

• La récupération et transformation des données : description des processus et des acteurs en place dans les entreprises permettant aux utilisateurs métiers, d’avoir des données exploitables, nettoyées, rafraichies régulièrement (notions : ETL, ELT, modélisation multidimensionnelles). Cas pratique : Charger des données hétérogènes pour obtenir une base exploitable. Utilisation de SAS/Studio

• L’analyse et l’affichage des données : Quel type d’outil utilisé pour analyser ou restituer l’information, en fonction du public visé. Cas pratique : Création d’un tableau de bord à l’aide de PowerBI ou Qlik Sense

• Comment traiter les fortes volumétries de données : Les données traitées sont de plus en plus volumineuses. Comment réussir à les traiter avec des coûts raisonnables, et des temps de traitements performants. Cas pratique : en cours d’élaboration

Pré-requis

Aucun

Références bibliographiques

• Gartner