Modélisation Bayésienne : psychométrie (option R2)

Descriptif

En approfondissant quelques concepts de base en matière de probabilités (en particulier le théorème de bayes), le cours amène à construire trois compétences nouvelles : l’évaluation de modèles naïfs fréquents dans la société en matière de jugement de probabilité ; la modélisation d’un domaine d’expertise en vue de produire des déductions ou des inférences utiles; puis la compréhension de comportements humains. Les exemples, essentiellement basés sur des données de comptage (variables binomiales et multinomiales), sont pris dans les domaines de la criminologie, des risques psychosociaux, des comportements d’achats ou encore de l’influence sociale.

• Concepts de base en psychologie et en psychométrie
• Modèles naïfs vs modèles “experts” du comportement humain
• Modéliser un domaine d’expertise avec un réseau bayésien
• Modéliser des processus mentaux au moyen de modèles hyperparamétriques

Bibliographie

• Charron, C., Dumet, N., Guéguen, N., Lieury, A., Rusinek, S. (2014). La psychologie de A à Z, 500 mots pour comprendre, Paris: Dunod. (2nd édition).
• Denis, J.B., Scurati, M. (2014). Réseaux bayésiens avec R, Les Ulis : EDP Sciences.
• Noël, Y. (2013). Psychologie statistique avec R, Coll. Pratique R, Paris : Springer.