Probabilités I
Descriptif
- Variables aléatoires discrètes : espérance (définition, linéarité, théorème de transfert), variance, écart-type, moments, inégalités de Markov et Tchebychev
- Lois usuelles : Bernoulli, uniforme, binomiale, Poisson, géométrique, simulation et modélisation
- Probabilité conditionnelle, formules de Bayes et probabilités totales, indépendance d’événements
- Couples de variables aléatoires discrètes : indépendance, covariance, lois jointes, lois marginales, lois conditionnelles, variance de la somme de variables aléatoires
Modalités de contrôle des connaissances : contrôle continu